李政道研究所物理新兴前沿国际学术研讨会举行

来源 : 学历在线网 2019-12-10 10:33:07
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  李政道研究所物理新兴前沿国际学术研讨会举行

  10月31日至11月2日,李政道研究所物理新兴前沿国际学术研讨会在闵行校区举行。本次会议共分为六个专场,共邀请五位诺贝尔物理学奖获得者、十几位国内外顶级院士以及百余位科研工作者共同参与。

  在11月2日 上午举行的联合专场中,上海交通大学校长、中国工程院院士林忠钦在会议中致辞。林忠钦表示,近年来,上海交通大学重点建设了物理与天文学等基础学科,取得了一批具有国际影响力的前沿成果,实现了我校相关学科的跨越式发展。希望此次研讨会能够对李政道研究所未来的发展以及上海交大相关学科的发展起到重要的推动作用。

  会上李政道先生代表、中国高等科学技术中心研究员王垂林宣读了李政道研究所名誉所长李政道先生为此次会议亲笔书写的贺信。李政道先生向大会的顺利召开表示热烈祝贺,对各位专家学者前来表示欢迎,并提出他们的出席将对物理学科的发展起到很重要的作用。

  诺奖得主、美国国家科学院院士、李政道研究所所长Frank Wilczek教授在随后的演讲中,首先对此次从各地来宾表示欢迎,接着以“不断进展的物理统一性”(The Evolving Unity of Physics)为题对物理基本规律,物质材料,宇宙和天文学各自的发展和相互影响作了精彩的论述。最后也对脑科学的物理研究提出了一些新的看法。Frank Wilczek教授特别强调对称性在物理学的基本规律,材料科学以及宇宙学的重要性,并以他提出的“轴子”(Axion)为例介绍了相关发展。

  诺奖得主、美国国家科学院院士、加州大学圣巴巴拉分校David Gross 教授作了关于“基础物理学的未来”的精彩讲演。他先论述了超越标准模型理论必须存在的主要原因,并表示鉴于迄今为止尚未发现超越标准模型的新物理信号,我们应该利用下一代环形加速器全力探索 10-100 TeV能量区域的新物理。他强调,粒子物理研究的相互作用统一、量子引力研究的时空性质、和宇宙学研究的时间的起始与终结,都是密切联系在一起的。他非常期待接下来各项实验探索即将带来的新结果,为建立真正的理论提供进一步证据。

  诺奖得主、美国国家科学院院士、普林斯顿大学Duncan Haldane教授在报告中,对拓扑量子相的“前世今生”进行了系统的回顾,同时他对该领域发展至今所有关键人物的工作分物理建模、材料设计和数学结构三个方面分别进行阐述。最后,他对科研之路上成功的要素进行总结,鼓励广大年轻人对物理进行持之以恒的探索,为做重大发现的偶然运气做好充足的训练准备。

  中国科学院院士、中国科学院高能物理研究所所长王贻芳教授在“从大亚湾到江门——中国的中微子实验”报告中,总结了我国在中微子物理领域已取得的重要实验发现和成果,并展望了未来中微子实验的规划。他介绍,在江门中微子实验完成之后,其探测器可以直接升级为无中微子双贝塔实验,将确定中微子是否是其自身的反粒子,从而进一步揭秘关于中微子的基本粒子类别这一“圣杯”级别的世界难题。

  本次会议在联合专场前后还设有信息与脑科学专场、量子物理专场、天文与天体物理专场、粒子物理专场以及公众讲座。英国皇家科学院院士、牛津大学Steven Balbus教授,诺奖得主、美国国家科学院院士、加州理工学院Barry Barish教授,美国国家科学院院士、斯坦福大学Roger Blandford教授,中国科学技术大学陈宇翱教授,英国皇家科学院院士、伦敦大学国王学院教授、李政道研究所高级访问学者John Ellis,诺奖得主、美国国家科学院院士、波士顿大学Sheldon Glashow教授,美国国家科学院院士、哈佛大学Bertrand Halperin教授,中国科学院物理所丁洪研究员,法国科学研究院院士、巴黎高等师范学院John Iliopoulos教授,德国科学院院士、慕尼黑工业大学Arthur Konnerth教授,意大利林琴科学院院士、罗马大学教授、李政道研究所高级访问学者Luciano Maiani,美国国家科学院院士、中科院神经科学研究所蒲慕明教授,俄罗斯科学院院士、马克斯·普朗克天体物理研究所Rashid Sunyaev教授,美国国家科学院院士、普林斯顿高等研究院Scott Tremaine教授,中科院神经科学研究所王立平研究员,南京大学闻海虎教授,与中国科学院院士、清华大学薛其坤教授等分别做出了精彩的报告并进行了热烈的专题讨论。

  李政道研究所副所长顾威表示:本次会议中的三个专场是李政道研究所的粒子与核物理、天文与天体物理、量子基础科学的主要研究方向,而特别加设的信息与脑科学专场也是李所正在推动的跨领域研究。李所已引进了一批国际知名学者,随着越来越多的科学家的加盟,也使我们可以实现跨领域的合作。希望能够通过关注物理和人脑研究的融合,推动材料科学、量子计算和人工智能的发展。

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